Glosario Técnico de
Inteligencia Artificial
- IA Generativa: Rama de la inteligencia
artificial enfocada en la creación de contenido nuevo y original (texto,
imágenes, código o audio) a partir de patrones aprendidos de datos
existentes.
- LLM (Large Language Model / Gran Modelo de
Lenguaje): Modelo de aprendizaje profundo entrenado con volúmenes
masivos de datos textuales para comprender, procesar y generar lenguaje
humano de forma coherente.
- Token: Unidad básica de información (un
carácter, una sílaba o una palabra parcial) en la que los modelos de
lenguaje fragmentan el texto para poder procesarlo y calcular
probabilidades.
- Prompt: Texto, instrucción o conjunto de
condiciones que se introduce en un modelo de IA para guiar y activar la
generación de una respuesta específica.
- Prompt Engineering (Ingeniería de Prompts):
Disciplina metodológica dedicada al diseño, estructuración y optimización
de los textos de entrada para maximizar la precisión y relevancia de la
salida del modelo.
- Fine-tuning (Ajuste Fino): Proceso de
reentrenamiento secundario de un modelo base ya existente utilizando un
conjunto de datos especializado para adaptarlo a un dominio, tarea o tono
corporativo concreto.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation / Generación
Aumentada por Recuperación): Arquitectura de sistemas que conecta un
modelo de lenguaje con una base de datos externa para extraer información
verídica o privada antes de redactar la respuesta final.
- Alucinación: Error de salida en el que un
modelo de IA genera una respuesta que es sintáctica y gramaticalmente
correcta, pero factualmente falsa, inventada o sin base en los datos
reales.
- Agente de IA: Entidad de software proactiva
que combina un modelo de lenguaje con capacidades de memoria,
planificación y acceso a herramientas externas (APIs, bases de datos) para
ejecutar flujos de trabajo complejos.
- Agente Autónomo: Variante avanzada de agente
capaz de operar sin supervisión humana continua, con facultad para
descomponer un objetivo general en subtareas, evaluar su propio progreso y
corregir su rumbo de forma independiente.
- Embeddings (Incrustaciones numéricas):
Representaciones vectoriales de palabras, frases o documentos en un
espacio multidimensional que permiten a las máquinas medir y comparar la
similitud semántica y el contexto de la información.
- Una API (Application
Programming Interface / Interfaz de Programación de Aplicaciones) es un
conjunto de definiciones, protocolos y reglas que permite a dos
aplicaciones de software comunicarse e intercambiar datos entre sí de
forma estandarizada y segura. Actúa como una capa de abstracción
intermedia que separa la interfaz del backend, permitiendo que un sistema
consuma funciones o datos de otro sin necesidad de conocer cómo están
implementados internamente.